创新驱动加快建设江西制造业强省

制造业是国民经济的(de)(de)主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。党(dǎng)的二十大报告明确指出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新(xīn)型(xīnxíng)工业化”，这为(zhèwèi)制造业转型升级指明了方向(fāngxiàng)。江西作为中部地区制造业大省，新质生产力发展势头强劲。据今年江西省政府(jiāngxīshěngzhèngfǔ)工作报告，2024年，江西高技术制造业、装备制造业增加值占规模以上工业比重分别提高到21.7%、33.6%。但也要看到，在高端芯片、工业软件等领域(lǐngyù)内“卡脖子”的问题依然突出。当前，全球产业链和(hé)供应链加速重构，产业链供应链外部环境的复杂性和不确定性上升，西方国家针对我国高技术领域和先进制造业的打压不断升级，鼓吹“脱钩(tuōgōu)断链”、构筑“小院(xiǎoyuàn)高墙”，我省制造业发展也面临“高端封锁”与“低端锁定”的双重挑战。如何构建富有韧性的制造业创新体系，打造高质量发展新引擎，加快建设(jiànshè)制造业强省，成为我省亟需解决的重大课题。 构建(gòujiàn)“政企研”三位一体(sānwèiyītǐ)协同创新发展机制。健全完善政策协同和(hé)制度保障体系。加强产业链创新协同相关政策的(de)研究(yánjiū)制定，健全完善以“创新链专员”为核心的多部门联动和全社会参与(yǔ)的产业链韧性评估机制，增强全方位(quánfāngwèi)实时和动态产业监测与预警能力。强化(qiánghuà)政府总体层面的产业统筹协调机制。从省市县级(xiànjí)层面构建产业创新多元协同机制，根据各地产业特点、发展阶段、创新需求等分区施策，积极探索在政策引导、金融支持、人才培育(péiyù)、成果转化等领域广泛开展协同行动，持续提升产业创新的经济社会(jīngjìshèhuì)服务保障能力。建立与高质量发展相配套(xiāngpèitào)的金融支撑机制和制度保障体系。紧紧围绕企业创新发展需要，把“赣金普惠”平台建设纳入区域经济和社会发展规划，融入产业转型升级工作，在项目立项、资金配置、风险管控、成效评估和运行监督等环节(huánjié)进行优化，充分调动(chōngfèndiàodòng)金融机构和企业的积极性、主动性和创造性。探索构建产学研用一体、多层次(duōcéngcì)人才培育的创新驱动机制。建立产业创新发展的人才支撑体系，提高人才培养与产业需求的匹配效率(xiàolǜ)和水平，加大“数字工匠”培育和专业人才定向培养力度，进一步提高制造业创新能力和产业竞争力。 提升数字(shùzì)基础设施建设水平。强化数字技术(jìshù)融合应用的监测体系，构建以算力网络(wǎngluò)、云计算、大数据与多(duō)平台协同技术为核心的“四维一体”数字基础设施发展(fāzhǎn)技术标准，积极探索全产业链响应(xiǎngyìng)的数字化联动机制建设，实现对数字基础设施建设进行实时监测和(hé)(hé)快速响应。强化数字化转型服务设备的研发应用。在(zài)数字经济发展中，研发和应用创新型数字基础设施设备，如智能算力网络、工业互联网平台、数字孪生(luánshēng)体系、安全防护屏障(píngzhàng)等，可以在复杂的环境下快速、有效地促进数字技术与实体经济融合，提高经济转型升级效率。建立数字基础设施评估技术方法体系。立足(lìzú)江西发展实际，开展多情景数字经济发展趋势评估，全过程统筹管控数字风险识别、评估，统筹管控数字基础设施建设实施及成效反馈，为政府进行数字化转型提供有效抓手和长效监管。加快关键核心数字技术攻关。组织开展数字技术对区域和行业转型的影响(yǐngxiǎng)研究，制定数字安全标准规范，推动企业人工智能“产业大脑”建设和“上云用(shàngyúnyòng)数”行动(xíngdòng)所需关键技术的难题攻克，提升数字基础设施建设的科技支撑能力。 提高(tígāo)产业链(chǎnyèliàn)(chǎnyèliàn)现代化水平。强化产业链的(de)协同机制，构建并深化以“链长统筹、链主引领、基金赋能、平台支撑”为核心的“四轮驱动”立体化推进模式，积极探索产业生态系统建设(jiànshè)，对(duì)产业链薄弱环节进行精准识别和(hé)快速补强。强化产业链关键技术(jìshù)的自主(zìzhǔ)性和独立性。在产业链现代化建设中(zhōng)，研发和攻克超细铜箔、航空复合材料等关键技术，建设国家级创新中心，在产业链薄弱环节实施“揭榜挂帅”制度，提高产业链自主可(kě)控水平。建立产业链绿色发展评价体系。立足江西(jiāngxī)产业发展实际，开展产业链融合升级策略评估，全过程统筹管控(guǎnkòng)产业链风险识别、评估，统筹管控产业生态系统建设实施及成效反馈，大力推动工业互联网、人工智能(réngōngzhìnéng)(zhìnéng)(zhìnéng)、物联网等新兴技术与制造(zhìzào)业生产全过程深度融合，优化(yōuhuà)企业生产布局、产品设计、物流配送和回收再利用各环节的数字化管控水平，提高制造企业的资源利用效率和环境绩效。推动制造业绿色创新转型升级。准确把握“双碳”目标下产业转型面临(miànlín)的紧迫性，针对江西制造业结构偏重、能耗排放高、能源依赖度大等瓶颈问题，加强对重点行业能源结构优化、清洁能源开发、工业流程节能减碳技术的系统性研究，摸清产业链不同环节的能耗与碳排放特征，因地制宜布局绿色智能技术应用，积极促进绿色智能技术创新成果的产业化推广，培育一批产业链龙头企业，带动形成(xíngchéng)一批具备全国影响力的先进制造业集群，稳步提高江西制造业整体竞争力和可持续发展水平。 【作者单位：江西财经大学信息管理与数学学院(xuéyuàn)。本文为国家自然科学基金项目(jījīnxiàngmù)“逆全球化背景下中国制造业创新网络韧性的(de)形成、演进及(jí)评价机制研究”(72363015)、江西省高校人文社会科学研究项目“中国制造业协同创新网络韧性的形成及评价机制”(GL24104)和(hé)江西省社会科学“十四五”基金项目“创新生态系统驱动江西制造业发展能级(néngjí)的作用机制研究”(21YJ05)成果】